Collection(s) : ENSG-IGN
Paru le 19/10/2001 | Broché 218 pages
Professionnels
Les moindres carrés sont très couramment employés dans les disciplines de type métrologique où l'estimation est basée sur la répétition de la mesure et la redondance des données. Leur application s'étend toutefois au-delà de ce seul domaine : toutes les disciplines expérimentales pratiquant observation et modélisation (sciences physiques, sociales, du vivant, etc.) sont potentiellement utilisatrices de la méthode. Les connaissances requises pour aborder la lecture de ce livre sont celles d'un premier cycle universitaire scientifique. Les résultats mathématiques essentiels sont repris en préambule.
Estimation par moindres carrés s'adresse donc aux étudiants de second et troisième cycles ainsi qu'aux analystes devant assimiler de l'information redondante en vue de modéliser des phénomènes. L'ouvrage est illustré de nombreux exemples, souvent tirés des sciences géographiques. Il est complété par des exercices corrigés dans lesquels l'accent est mis sur le passage des mesures aux paramètres synthétisant l'observation. Ce livre est le fruit de plusieurs années d'enseignement en probabilités et statistiques dans les cycles d'ingénieurs de l'ENSG et de formation au DEA «dynamique des systèmes gravitationnels» de l'Observatoire de Paris.
Patrick Sillard est ingénieur diplômé de l'ENSG, docteur ès-sciences de l'Observatoire de Paris. Il est actuellement chargé de recherche au Laboratoire de recherche en géodésie de l'Institut géographique national. Ses domaines d'étude touchent aux problèmes inverses et à leur application aux systèmes de référence géodésiques.
