Informatique industrielle : instrumentation virtuelle assistée par ordinateur : principes et techniques : cours et exercices corrigés, niveau C

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 237 pages
Poids : 453 g
Dimensions : 18cm X 26cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-7298-7537-4
EAN : 9782729875374

Informatique industrielle

instrumentation virtuelle assistée par ordinateur
principes et techniques : cours et exercices corrigés, niveau C

de ,

chez Ellipses

Collection(s) : Technosup

Paru le | Broché 237 pages

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Quatrième de couverture

L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)

L'ouvrage étudie en profondeur les éléments fondamentaux, ainsi que les techniques de conception et de mise en oeuvre, des systèmes d'instrumentation virtuelle assistée par ordinateur. L'étude porte sur les instruments virtuels de traitement numérique des signaux codés sur n bits, et également sur les nouveaux modèles d'instruments virtuels à modulation de rapport cyclique des signaux.

Chaque partie porte sur une catégorie spécifique de systèmes d'instrumentation virtuelle. Une place capitale y est réservée à la présentation de prototypes didactiques montrant l'intérêt pratique des modèles analytiques et des algorithmes de mise en oeuvre développés. Le lecteur y découvrira des prototypes d'oscilloscopes virtuels (à entrées multiplexées ou modulées en rapport cyclique), de générateurs virtuels de signaux standards ou arbitraires, et de systèmes combinés d'instruments virtuels opérables localement ou à distance via le réseau Internet.

Le livre est organisé de façon à faciliter la compréhension des secrets de conception et de construction d'instruments virtuels. Les lecteurs ayant bien compris son contenu seront donc capables d'envisager la création de leurs propres modèles d'instruments virtuels, publiables, voire brevetables.

Biographie

Jean Mbihi, Professeur des universités, est Chef du département d'industrie textile et de l'habillement à l'ENSET de Douala. Il est enseignant-chercheur en informatique industrielle et automation à l'université de Douala.

Alexis Motto est chercheur à Siemens Corporate Research, Princeton, NJ. Ses travaux portent sur les applications de l'analyse numérique et de la programmation mathématique dans les systèmes de décision et de contrôle.