Initiation au traitement d'images : contours, couleurs, mouvements : cours, exercices et TP corrigés

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 283 pages
Poids : 550 g
Dimensions : 19cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-340-05674-9
EAN : 9782340056749

Initiation au traitement d'images

contours, couleurs, mouvements
cours, exercices et TP corrigés

de

chez Ellipses

Collection(s) : Références sciences

Paru le | Broché 283 pages

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Quatrième de couverture

Initiation au traitement d'images

Contours, couleurs, mouvements

Les images et vidéos numériques font désormais partie du quotidien, grâce aux nouvelles technologies permettant la capture et la diffusion aisée de l'information visuelle. Ce contexte offre un large champ applicatif à la vision par ordinateur : vidéosurveillance, contrôle non destructif, logistique, tourisme, agriculture, biomédical, véhicule autonome, multimédia, etc. La disponibilité de bibliothèques et logiciels libres rend le traitement d'image abordable à des non-spécialistes. Mais une initiation minimale à la théorie est souhaitable pour mettre en oeuvre efficacement les algorithmes, car en traitement d'image, tout est affaire de dosage, en l'occurrence de paramétrage des fonctions utilisées.

Cet ouvrage propose un cours sur les images statiques (traitement spatial, contour, couleur, forme) et sur les séquences vidéo (dimension temporelle, mouvement), suivi d'une soixantaine d'exercices corrigés et de sujets de travaux pratiques de programmation d'algorithmes simples.

Il s'adresse à un public d'étudiants en master sciences et technologie ou d'élèves-ingénieurs de toutes disciplines, avec une connaissance minimale en mathématiques du signal et des compétences informatiques de base en programmation. Il concerne aussi tout enseignant souhaitant disposer d'un manuel regroupant des sujets d'exercices et de programmation, avec les solutions, à proposer à ses étudiants.

Biographie

Franck Luthon, ingénieur-docteur diplômé de l'INP Grenoble, est professeur à l'Université de Pau et Pays de l'Adour. Il a créé et dirigé le département de génie industriel de l'IUT de Bayonne. Il enseigne, en IUT et en master, l'automatique, l'électronique, les mathématiques du signal et le traitement d'images. Il encadre des recherches en vision par ordinateur et systèmes électroniques.