Intelligence artificielle, l'affaire de tous : de la science au business

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 243 pages
Poids : 388 g
Dimensions : 17cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-7440-6758-7
EAN : 9782744067587

Intelligence artificielle, l'affaire de tous

de la science au business

de

chez Pearson

Paru le | Broché 243 pages

Professionnels

25.00 Indisponible

Quatrième de couverture

Intelligence artificielle, l'affaire de tous

De la science au business

Dans les dix prochaines années, vous allez côtoyer toutes sortes d'intelligences artificielles (IA). Vous en croisez d'ailleurs déjà. L'arrivée de robots-taxis, le sens de l'à-propos d'assistants virtuels et la suprématie de logiciels dans des jeux de stratégie montrent l'imminence d'un nouveau monde. Mais les IA n'habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la défense, le commerce, la santé et bien d'autres domaines. À la fois science et business, l'intelligence artificielle devient l'affaire de tous ! Pour rendre ce domaine technique accessible à un plus large public, cela nécessite de l'aborder différemment, avec un autre regard.

Grâce à ce livre, vous découvrirez progressivement l'IA telle qu'elle est aujourd'hui dans sa pluralité, avec ses dimensions business et techniques. Vous comprendrez ses principes de fonctionnement ; vous vous intéresserez à ses fondements scientifiques, aux enjeux économiques et sociétaux ainsi qu'aux risques et questions éthiques à considérer.

Accessible à tous (des étudiants aux managers chevronnés), centré sur l'acquisition de compétences et la formation, grâce à des études de cas et des exercices ludiques, cet ouvrage est le guide indispensable pour comprendre les enjeux actuels de l'IA et appréhender son champ d'application.

Biographie

Thierry Bouron est titulaire d'un doctorat en Intelligence artificielle.
Précurseur sur l'élaboration de systèmes autonomes intelligents, il a dirigé des recherches en IA chez Orange et fondé des programmes innovants sur l'économie numérique. En charge de l'exploitation de services de données clients et d'outils de recommandations personnalisées dans le web, il utilise les techniques de machine learning à des fins opérationnelles. Il enseigne le management et le business de l'IA à la Skema usiness School.