L'informatique quantique. Apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python : introduction

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XV-506 pages
Poids : 850 g
Dimensions : 19cm X 23cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-416-00653-1
EAN : 9782416006531

Apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python

introduction

de , ,

chez Eyrolles

Serie : L'informatique quantique

Collection(s) : Blanche

Paru le | Broché XV-506 pages

Professionnels

39.00 Indisponible

préface Jean-Michel Torres


Quatrième de couverture

Introduction à l'informatique quantique

Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques.

La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle.

Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ».

Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique.
  • Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles.
  • Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.

Biographie

Éric Bourreau, enseignant-chercheur au LIRMM de Montpellier, mène des recherches en programmation par contraintes. Il est co-auteur de deux ouvrages sur le sujet.

Gérard Fleury est maître de conférence associé au LIMOS de Clermont-Ferrand. C'est un spécialiste de probabilités et de statistiques. Il a co-signé récemment un livre sur les outils du Machine Learning.

Philippe Lacomme est enseignant-chercheur, responsable d'une filière à l'Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA). Il est co-auteur de plusieurs ouvrages.