Introduction aux probabilités

Quatrième de couverture

Introduction aux probabilités

Modèles et applications

Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.

Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).

La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, de la loi des grands nombres et du théorème central limite.

Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. Plusieurs propositions de simulation illustrent différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage.

Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs.

Tous les corrigés d'exercices sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com.

Les plus

• Cours complet et très accessible, tous les sujets sont abordés de façon élémentaire mais rigoureuse
• Multiples exemples issus de la biologie, de la physique, de l'informatique, etc.
• Nombreux exercices d'application concrets et originaux
• Tous les corrigés d'exercices téléchargeables sur dunod.com

Le public

• Étudiants en Licence de Mathématiques, Physique. Informatique et Sciences de l'ingénieur
• Élèves des classes préparatoires
• Candidats aux concours de l'enseignement (CAPES, Agrégation)

Les + en ligne

Biographie

Quentin Berger
Maître de conférences à Sorbonne Université.

Francesco Caravenna
Professeur à l'université Milan-Bicocca.

Paolo Dai Pra
Professeur à l'université de Vérone.

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