Paru le 16/05/2018 | Broché 230 pages
Professionnels
préface de Pascale Kuntz
La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux
Cet ouvrage récapitule les méthodes et les concepts fondés initialement par Régis Gras au cours des années 80 pour évaluer, de façon nouvelle, des performances d'élèves français à des épreuves de mathématiques. Nouvelle en tant que méthode multidimensionnelle d'analyse non symétrique de données, l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.), croise un ensemble de sujets ou d'objets et un ensemble de variables. Elle complète, voire remplace des méthodes docimologiques, corrélationnelles ou/et psychométriques traditionnelles. Mais l'A.S.I., par ses extensions diverses, se présente maintenant comme une large méthode d'Intelligence Artificielle visant l'extraction de causalités sous forme de règles, dans un ensemble de variables de nature variée. Elle est basée, de façon originale, sur l'invraisemblance de l'existence de ces relations, c'est-à-dire sur la faiblesse relative de leurs contre-exemples par rapport à ce que donnerait le hasard seul. Elle établit une relation topologique duale entre l'ensemble de sujets et celui des variables. De nombreuses applications de cette approche, moteurs ou creusets de développement de l'A.S.I., ont concerné et concernent encore des domaines variés comme la psychologie, la sociologie, la médecine, la biologie, l'économie, l'histoire de l'art, etc. Elles font l'objet d'autres ouvrages sur l'A.S.I. publiés dans nos éditions. Dans celui-ci, de nombreuses situations problématisées sont présentées et des exemples numériques sont traités à des fins didactiques. Le livre se compose de 5 parties :
Régis Gras est professeur émérite à l'École polytechnique de l'université de Nantes et docteur ès sciences mathématiques, Président de la Commission française pour l'enseignement des mathématiques (1995-1998), puis membre du comité sur l'enseignement de la société européenne (1997-2003), il a effectué de nombreuses missions de formation en Afrique, Amériques (Nord et Sud) et Moyen Orient. Il continue de développer, avec son équipe, les extensions et les applications de l'ASI dans le cadre de la fouille de données. Il est auteur et/ou directeur de plusieurs ouvrages scientifiques et de films pédagogiques.
