Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XV-297 pages
Poids : 657 g
Dimensions : 18cm X 25cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-10-079065-4
EAN : 9782100790654

Machine learning avec Scikit-learn

mise en oeuvre et cas concrets

de

chez Dunod

Paru le | Broché XV-297 pages

Professionnels

35.00 Indisponible

traduit de l'anglais par Anne Bohy


Quatrième de couverture

Machine Learning avec Scikit-Learn

Mise en oeuvre et cas concrets

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?

L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.

Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.

  • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
  • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
  • Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
  • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
  • Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.

Biographie

Aurelien Géron est consultant en Machine Learning. Il a travaillé chez Google de 2013 à 2016, où il dirigeait l'équipe de classification automatique des vidéos sur YouTube. Auparavant, il a créé et développé Wifirst, aujourd'hui l'un des leaders de l'Internet sans fil en France, ainsi que la société de conseil Polyconseil. Il a également enseigné en écoles d'ingénieurs.