Collection(s) : InfoPro
Paru le 05/02/2020 | Broché XVIII-302 pages
Professionnels
préface d'Olivier Delabroy
Le traitement automatique des langues
Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies de traitement automatique des langues (natural language processing ou NLP), notamment celles d'analyse sémantique et de fouille de textes (text mining).
Il est destiné aux non-spécialistes de l'intelligence artificielle qui brassent au quotidien des textes dans le cadre de leur activité professionnelle. Il sera aussi précieux pour les data scientists, DSI, chefs de projet et consultants qui souhaitent analyser des textes pour en extraire de l'information.
Ce livre présente un large panorama de cas d'usages. Il détaille aussi les technologies sous-jacentes, allant des classiques systèmes symboliques aux dernières avancées du machine learning et du deep learning.
Combinant la théorie et la pratique, il présente :
François-Regis Chaumartin est fondateur et CEO de Proxem, éditeur de logiciels spécialisé dans l'analyse sémantique. Ingénieur en informatique (ENSIEE), et docteur en linguistique théorique (Université Paris Diderot), il a directement participé à une centaine de projets de traitement du langage et anime régulièrement des conférences sur ce sujet. Il est aussi directeur scientifique du MSc Al for Business Transformation (SKEMA & ESIEA).
Pirmin Lemberger est directeur scientifique chez onepoint. Physicien théoricien de formation (doctorat de l'EPFL) il s'intéresse prioritairement aux questions scientifiques et mathématiques liées à l'IA, au machine learning et au NLP. Il est l'auteur principal de Big Data et machine learning paru chez Dunod (3e éd. en 2019).
