Paru le 25/02/2020 | Broché sous jaquette 324 pages
Public motivé
préface Serge Lasvignes, Bernard Blistène, Franck Madlener
Les notions de « deep learning », de « machine learning » définissent aujourd'hui l'intelligence artificielle comme un nouveau paradigme établi aussi bien dans le domaine industriel, économique, militaire ou sociopolitique, que dans nos vies quotidiennes au travers d'innombrables applications, la reconnaissance faciale en étant la plus démonstrative. Il semblait donc primordial de redéfinir les sources historiques d'un développement continu des recherches sur la simulation de l'intelligence humaine depuis l'après-guerre et d'une interaction permanente avec les domaines de la recherche et de la création. C'est l'objet de l'exposition du Centre Pompidou et de cet ouvrage qui l'accompagne. Fruit d'une investigation progressive de la neurophysiologie, mais aussi de la cybernétique, le réseau neuronal s'est imposé comme l'archétype d'une définition de l'intelligence.
La création de réseaux de neurones artificiels, base des simulations informatiques et d'intelligences artificielles défiant l'humain (programmes d'échecs ou de go), jusqu'au projet de modélisation d'un cerveau artificiel (Human Brain, Connectome, etc.), aura imposé des modèles algorithmiques souvent conçus comme des dispositifs de normalisation. Artistes, architectes, ingénieurs ou scientifiques s'emparent aujourd'hui de ces modèles pour introduire des variations, des mutations, qui enrichissent l'innovation et la prospective et confortent une distance critique et morale face à leurs usages économiques et politiques.
