Paru le 07/04/2022 | Broché XVIII-561 pages
Perfectionnement
Python pour la data science
Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de prédilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de données. S'il existe des livres et tutoriels dédiés à ces différentes librairies, seul cet ouvrage propose une synthèse complète de l'ensemble, à savoir l'environnement IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit- Learn et bien d'autres encore.
Les professionnels des données tels que les data scientists et data crunchers déjà rompus à la création de code Python tiennent entre leurs mains le guide de référence pour leurs tâches quotidiennes. Qu'il s'agisse de manipuler, transformer et nettoyer les données, de les visualiser selon différents cas de figure ou encore d'élaborer des modèles statistiques et d'apprentissage machine, ce livre est le compagnon idéal de tout projet scientifique avec Python.
Grâce à ce livre, vous apprendrez à maîtriser :
Jake VanderPlas utilise la plate-forme scientifique Python de longue date. Directeur de recherche interdisciplinaire à l'université de Washington, il travaille comme ingénieur logiciel chez Google.
