Stats faciles avec R : guide pratique

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : IV-455 pages
Poids : 789 g
Dimensions : 17cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-8073-0478-9
EAN : 9782807304789

Stats faciles avec R

guide pratique

chez De Boeck supérieur

Collection(s) : Ouvertures psychologiques

Paru le | Broché IV-455 pages

Etudiants LMD

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sous la direction de Guillaume Broc | révision scientifique de Thierry Atzeni | préface Kamel Gana


Quatrième de couverture

Un guide pratique pour traiter toutes vos données et apprendre à maîtriser le logiciel R !

¤ Alors que le logiciel R est de plus en plus utilisé dans les universités francophones, il manquait encore un manuel de référence, qui guide l'utilisateur pas à pas dans le traitement de l'ensemble de ses données... Le voici !

¤ Très complet, Stats faciles avec R vous aidera à déterminer le test le plus approprié pour chaque situation et à le mettre en place de manière optimale grâce aux procédures R les plus rentables. Il vous permettra aussi d'aller plus loin, depuis la vérification des présupposés et des propriétés métrologiques jusqu'aux analyses de taille d'effet et de puissance.

¤ Destiné à un lecteur débutant ou confirmé, résolument tourné vers la pratique et les besoins des étudiants et chercheurs en psychologie, ce livre fournit toutes les clés pour une prise en main rapide et ambitieuse du logiciel, sans aucun prérequis. Ecrit dans un langage clair et pédagogique, systématiquement illustré d'arbres de décision, de captures d'écran et d'interprétation des sorties, il vous aidera à comprendre R et à développer vos compétences pour pouvoir l'utiliser de manière autonome en toute situation.

Biographie

Guillaume Broc
Psychologue et docteur en psychologie, il a assuré pendant deux ans les cours de statistique, de psychométrie et de psychologie différentielle à l'Université de Bordeaux. Il poursuit des recherches en psychologie sociale de la santé à l'INSERM.

Thierry Atzeni
Maître de Conférences et psychologue, il a coordonné et assuré pendant plusieurs années les enseignements de méthodologie et traitement des données à l'Université de Bordeaux, avant de rejoindre l'Université de Savoie.