UML 2.5 : entraînez-vous à la modélisation : exercices et corrigés

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 230 pages
Poids : 370 g
Dimensions : 18cm X 22cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-409-04568-4
EAN : 9782409045684

UML 2.5

entraînez-vous à la modélisation
exercices et corrigés

de ,

chez ENI

Collection(s) : Les TP informatiques

Paru le | Broché 230 pages

Perfectionnement

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Quatrième de couverture

UML 2.5

Entraînez-vous à la modélisation

Ce livre sur UML 2.5 s'adresse tout autant aux informaticiens proches de la modélisation qu'à ceux proches de la conception et du développement et qui souhaitent maîtriser UML 2.5.

Il propose de nombreux exercices pratiques de difficulté variable pour maîtriser les différents aspects des diagrammes principaux (modélisation d'une conférence scientifique, d'un parcours de document XML, d'un système de vente de billets de train).

Un chapitre particulier présente une étude de cas complète (librairie en ligne) et explique comment mettre en oeuvre UML dans un cadre de commerce électronique. Il est complété par un chapitre sur l'utilisation d'UML dans le cadre des bases de données relationnelles.

Le diagramme de structure composite et la composition de patterns sont abordés.

Cette nouvelle édition introduit un nouveau chapitre consacré au langage OCL. Les contraintes écrites dans ce langage affinent la modélisation UML.

Pour les apports théoriques sur ce sujet, Éditions ENI édite, dans la collection Ressources Informatiques, le livre « UML 2.5 - Initiation, exemples et exercices corrigés ».

Biographie

Laurent Debrauwer est docteur en informatique de l'Université de Lille 1. Spécialiste de l'approche par objets, il enseigne les Design Patterns à l'université du Luxembourg. Il dirige également les sociétés Objectland et Securiquest.

Gilles Vanwormhoudt est docteur en informatique de l'Université de Lille et enseignant-chercheur à l'institut Mines-Telecom. Il mène des recherches dans le domaine de l'ingénierie des modèles. Ses principaux domaines d'enseignements sont les structures de données et les algorithmes pour la science des données ainsi que les techniques avancées de programmation pour les architectures Big Data.