Collection(s) : Management sup
Paru le 05/07/2017 | Broché IV-278 pages
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Analyse des données
Quand il doit traiter lui-même ses données, le décideur se trouve confronté à la difficulté du choix des modèles et des outils statistiques pertinents pour sa prise de décision.
Cet ouvrage propose une démarche méthodologique et opérationnelle lui permettant de progresser de la problématique managériale vers la décision à prendre, en suivant des étapes techniques qui sont aussi importantes les unes que les autres :
Cette démarche est illustrée par un cas d'entreprise concret et détaillé pour chacun des modèles exposés en intégrant sur le plan statistique autant les aspects opérationnels et pratiques que conceptuels.
Public
Daniel Caumont
Professeur affilié à ICN-Business School, diplômé en gestion et docteur en psychologie, il a exercé en entreprise avant de créer un 3e cycle académique en marketing qu'il a dirigé plus de 20 ans. Il est auteur d'articles académiques et d'ouvrages consacrés à la méthodologie, aux études de marché et à la publicité.
Silvester Ivanaj
Titulaire d'un diplôme d'ingénieur et d'un doctorat en électrochimie appliquée en environnement, il est professeur associé à ICN-Business School et enseigne depuis plus de 20 ans les systèmes d'information la statistique appliquée à la gestion l'analyse des données et les méthodes quantitatives. Il est auteur d'articles et de livres scientifiques dans le domaine du management.