Rayon Informatique, TIC
Algorithmique : cours avec 931 exercices et 162 problèmes

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XXI-1267 pages
Poids : 1787 g
Dimensions : 19cm X 24cm
ISBN : 978-2-10-086702-8
EAN : 9782100867028

Algorithmique

cours avec 931 exercices et 162 problèmes

Chez Dunod

Collection(s) | Info sup
Paru le
Broché XXI-1267 pages
traduit de l'anglais (Etats-Unis) par Olivier Engler
préface Pascal Lafourcade, Thibault Ralet
Licence

Quatrième de couverture

Algorithmique

Référence mondiale pour l'apprentissage de l'algorithmique, ce manuel combine rigueur, clarté et exhaustivité pour être accessible aux lectrices et lecteurs de tous niveaux, que vous soyez étudiant.es, enseignant. es ou professionnel. les.

Le large éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques, comme les algorithmes de tris et les fonctions de hachage, aux plus récents dont les algorithmes de couplage dans les graphes bipartis, les algorithmes en ligne et ceux pour l'apprentissage automatique (machine learning).

Pour pouvoir passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus, chaque chapitre présente un algorithme, une technique de conception, un domaine d'application ou un sujet s'y rapportant. Tous les algorithmes sont décrits en français et dans un pseudocode permettant de les transcrire facilement dans n'importe quel langage de programmation.

Illustré de plus de 250 figures, le livre comporte également 931 exercices et 162 problèmes au fil de chacun de ses 35 chapitres.

Parmi les nombreuses mises à jour de cette 4e édition, présentée dans une traduction entièrement révisée, on distinguera trois nouveaux chapitres sur les couplages de graphes bipartis, les algorithmes en ligne, et l'apprentissage automatique, ainsi que 140 nouveaux exercices et 22 nouveaux problèmes.

Biographie

Thomas H. Cormen est professeur émérite d'informatique au Dartmouth College.

Charles E. Leiserson est professeur titulaire (chaire Edwin Sibley Webster) de génie électrique et d'informatique au MIT.

Ronald L. Rivest est Institute Professor au MIT.

Clifford Stein est professeur titulaire (chaire Wai T. Chang) de génie industriel et de recherche opérationnelle, ainsi que d'informatique à Colombia University.

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