Azure data factory : intégrez vos données avec le service serverless d'Azure

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 412 pages
Poids : 689 g
Dimensions : 18cm X 22cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-409-02118-3
EAN : 9782409021183

Azure data factory

intégrez vos données avec le service serverless d'Azure

de

chez ENI

Collection(s) : Epsilon

Paru le | Broché 412 pages

Professionnels

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préface de Emilie Beau


Quatrième de couverture

Azure Data Factory

Intégrez vos données avec le service serverless d'Azure

Ce livre sur Azure Data Factory (dans sa version V2 de 2018) s'adresse principalement aux développeurs qui souhaitent mettre en oeuvre dans leurs applications des solutions d'intégration de données industrialisées et normées, en respectant les bonnes pratiques de l'outil.

L'auteur commence par présenter les grands concepts d'Azure Data Factory avant de détailler les différentes activités liées aux données (activité de flux de données, activité de traitement, activité de flux de contrôle...). L'auteur met également l'accent sur les Data Flow, véritable révolution au sein des outils d'intégration dans le Cloud, permettant de réaliser des transformations de données graphiquement ou via Power Query.

Dans la suite du livre, il donne les explications nécessaires sur les premiers pipelines, sur l'utilisation du portail Azure, du SDK C# ou encore des templates ARM pour développer efficacement avec Azure Data Factory. Des notions plus avancées sur le développement sont également décrites au travers de différentes approches de l'architecture Data Warehouse. Puis, un chapitre est consacré à l'administration et à la supervision d'Azure Data Factory.

Pour finir, l'auteur présente la notion d'intégration continue permettant au lecteur de capitaliser au maximum sur l'approche DevOps au coeur de l'utilisation d'Azure Data Factory, tout en ayant conscience des subtilités liées à la fois aux architectures cloud et à la modernisation des architectures de données.

Pour illustrer les notions étudiées, l'auteur s'appuie sur un exemple détaillé d'alimentation d'entrepôt et de lac de données, ainsi que sur de nombreux cas d'usages courants tels que l'envoi d'e-mails ou l'actualisation de modèles Analysis Services. Les sources des exemples sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Biographie

Charles-Henri Sauget intervient depuis plusieurs années sur des projets Data Platform, de mise en place d'ETL ou d'architecture Azure. Dans ce cadre, il est amené à mettre en oeuvre des solutions d'intégration de données. Son expérience de terrain, sa reconnaissance en tant que Microsoft MVP (Most Valuable Professionnal) Data Platform, ainsi que ses nombreuses contributions en plus de son activité de consulting (formations professionnelles ou en universités, conférences) permettent de proposer aux lecteurs un livre complètement opérationnel sur la mise en oeuvre d'Azure Data Factory.