Collection(s) : Collection blanche BTP
Paru le 29/02/2024 | Broché XIV-204 pages
Professionnels
préface Ana Roxin
BIM computationnel, des données vers l'IA
Ingénierie & architecture, enseignements, recherche
Les défis auxquels l'environnement bâti doit répondre sont de plus en plus nombreux. Entre contextes sociaux complexes, programmes économiques sous pression et nécessité de construire et d'habiter de manière performante et durable, les attentes qui reposent sur l'AECO (Architecture, Ingénierie, Construction et Opération) sont cruciales. Le BIM, ses processus et ses outils visent depuis de nombreuses années à soutenir ces pratiques exigeantes. Aujourd'hui, la multiplication des données accumulées et les avancées technologiques permettent des pratiques computationnelles de plus en plus avancées. Récemment, le succès rencontré par certains algorithmes d'intelligence Artificielle comme ChatGPT ou MidJourney a démontré comment ces approches computationnelles pouvaient présenter des potentialités multiples sur des champs d'application toujours plus larges.
Rarement interrogées de façon transversale, les évolutions du BIM et du computationnel portent pourtant de fortes potentialités pour l'industrie. Elles entraînent avec elles de multiples changements et répercussions du point de vue des pratiques, des organisations, des acteurs et de leurs missions, mais aussi : de la gouvernance des données, du green IT, des algorithmes et des biais de données. Les nouveaux rôles et nouvelles compétences, les nouveaux rapports à la simulation, à l'optimisation, à la conception en général, à l'automatisation, à l'industrialisation et à l'open source, sont autant d'enjeux à discuter dans l'évolution de ces pratiques BIM computationnelles.
Sous un angle ouvert et multidisciplinaire, les textes rassemblés ici exposent diverses perspectives sur les pratiques actuelles du BIM. Les pratiques informationnelles de l'industrie de la construction y sont interrogées, chaque texte amenant une nouvelle perspective propre à ses auteurs sur le sujet.
Enseignante-chercheuse à l'Université de Liège, en Belgique, Dr Aurélie de Boissieu travaille sur les sujets du BIM et du Design computationnel. Diplômée comme architecte à l'ENSA de Lyon, elle soutient une thèse quelques années après portant sur la modélisation paramétrique en conception architecturale, qui recevra le prix de la Recherche par l'Académie d'Architecture française. Aurélie de Boissieu alliera ensuite pendant plus de dix ans une activité de recherche, notamment au sein de l'équipe MAACC du laboratoire UMR CNRS 3495 du MAP, et une activité de BIM management et Computational Design dans des agences d'architecture prestigieuses, comme Heatherwick Studio et Grimshaw, à Londres. Aujourd'hui, ses recherches continuent à porter sur les enjeux du numérique en conception architecturale, avec une attention toute particulière pour les pratiques orientées sur la donnée et la pensée computationnelle.
