Cartographie des réseaux : l'art de représenter la complexité

Fiche technique

Format : Relié
Nb de pages : 272 pages
Poids : 1292 g
Dimensions : 23cm X 28cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-212-13569-5
EAN : 9782212135695

Cartographie des réseaux

l'art de représenter la complexité

de

chez Eyrolles

Paru le | Relié 272 pages

Public motivé

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traduction et adaptation Jérôme Cukier | préface Lev Manovitch


Quatrième de couverture

« Manuel Lima pourrait bien devenir le Edward Tufte du XXIe siècle. »
Creativity

Cartographie des réseaux

L'art de représenter la complexité

Aujourd'hui que notre propension à fabriquer de l'information dépasse de loin notre capacité à la comprendre, trouver des motifs et des liens explicites - et utiles - au sein de réseaux de données complexes est devenu l'un des plus grands défis du vingt et unième siècle. Designers, chercheurs et scientifiques ont ainsi recours à l'interactivité et à des combinaisons de couleurs, symboles, graphiques et algorithmes pour clarifier, et souvent embellir, ce qui ne serait sinon qu'un amas de données.

Parce que la visualisation des réseaux est le langage de la représentation à l'époque de la société de l'information, cet ouvrage explore et révèle l'importance et l'impact de ces illustrations dans l'exposition et la transmission des idées complexes. De la représentation de réseaux de followers sur Twitter aux interconnexions entre les membres de cellules d'Al Qaïda, en passant par les interactions entre protéines, Manuel Lima a rassemblé dans ce livre près de trois cents exemples fascinants de design de l'information. Il consacre également plusieurs chapitres introductifs à la longue tradition de la représentation des réseaux complexes et en offre ainsi une première histoire exhaustive et passionnante.

Biographie

Manuel Lima est le fondateur du site visualcomplexity.com et Senior UX Design Lead chez Microsoft Bing. Membre de la Royal Society of Arts, il a été nommé par le magazine Creativity « l'un des cinquante esprits les plus créatifs et influents de l'année 2009 ».
Ont aussi contribué à cet ouvrage quelques-unes des voix les plus importantes dans le domaine des sciences des réseaux et de la visualisation de l'information : Christophe Kirwan, Nathan Yau, Andrew Vande Moere et David McConvile.