Extraction, modélisation, gestion de connaissances dans le domaine de la santé et du risque

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 94 pages
Poids : 138 g
Dimensions : 16cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-35671-514-2
EAN : 9782356715142

Extraction, modélisation, gestion de connaissances dans le domaine de la santé et du risque

de

chez Presses des Mines

Collection(s) : Mathématiques et informatique

Paru le | Broché 94 pages

Professionnels

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sous la direction de Gérard Dray et Sylvie Ranwez | publié par le Laboratoire de génie informatique et d'ingénierie de production (LGI2P) de l'IMT Mines Alès


Quatrième de couverture

L'extraction, la modélisation et la gestion de connaissances ont une résonnance particulière dans des domaines sensibles où la décision doit être prise dans un temps limité, en tenant compte de nombreuses ressources qui doivent être collectées, filtrées et analysées en fonction de nombreux paramètres.

Cet ouvrage présente des pistes de solutions, des modèles théoriques et des travaux de recherche aboutis dans deux domaines applicatifs : « santé, longévité, qualité de vie » et « risques, sûreté et crises ». Ces différents travaux ont fait l'objet de présentations orales lors des rencontres Inter-défis sociétaux, IDs'2016, organisées par l'IMT Mines Alès avec le soutien du programme transverse « Santé, autonomie et qualité de vie » de l'Institut Mines-Télécom.

L'analyse et le traitement des données constituent un enjeu à la fois pour la progression du savoir, mais aussi pour sa mise en application : analyse, assistance au diagnostic, recommandation, etc. Pour ce faire, l'accès à ces données doit être rapide et efficace et nécessite des outils performants d'indexation, de recherche d'information ou de visualisation. La validité des données doit être assurée tout au long de ce processus et leur évolution dans le temps prise en compte dans les solutions développées.

Les dix contributions présentées dans cet ouvrage constituent autant de regards croisés sur cette problématique, et discutent à la fois les enjeux, les solutions technologiques et les perspectives d'innovation qu'elles annoncent.