Hadoop par la pratique

Quatrième de couverture

Hadoop par la pratique

Hodoop par la pratique s'articule autour d'explications approfondies et d'exemples de code. Chaque chapitre décrit un problème technique puis propose une solution découpée en étapes faciles à suivre.

Au programme :

• ETL, compression, sérialisation et importation/exportation de données ;
• analyse simple et élaborée d'agrégats ;
• analyse graphique ;
• apprentissage automatique ;
• dépannage et débogage ;
• persistance évolutive ;
• administration et configuration de cluster.

Vous trouverez dans cet ouvrage :

• un contenu direct et facile à suivre ;
• une sélection des tâches et des problèmes les plus importants ;
• des instructions parfaitement organisées pour résoudre efficacement les problèmes ;
• des explications claires sur les actions réalisées ;
• une application des solutions à d'autres situations.

La lecture de cet ouvrage vous permettra de développer facilement des applications massivement parallèles et d'exploiter toute la puissance d'Hadoop.

Biographie

Jonathan R. Owens, ingénieur logiciel dans les secteurs privé et public, possède une solide expérience en Java et C++. Il utilise Hadoop et d'autres systèmes distribués pour agréger, analyser et gérer plus de quarante milliards de transactions par jour.

Jon Lentz est ingénieur logiciel au sein de l'équipe chargée des traitements chez comScore, Inc. Il préfère écrire tout son code en Pig.

Brian Femiano, programmeur professionnel depuis six ans, a passé ces deux dernières années à développer des systèmes d'analyse avancée et des fonctionnalités Big Data en utilisant Apache Hadoop. Il travaille aujourd'hui chez Potomac Fusion. Il est également chargé des formations sur Apache Hadoop et sur les technologies de cloud connexes.

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