Inférence statistique et probabilités

Quatrième de couverture

• Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Les fiches de synthèse en début de chapitre permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Chaque fin de chapitre est consacrée à une mise au point concernant les difficultés rencontrées.
• Le livre s'intéresse au calcul des probabilités dans un contexte d'algèbre de Boole, aux variables aléatoires discrètes à une dimension (lois inconnues ou connues comme les lois Binomiale, Bernoulli ou Poisson) ainsi qu'aux variables aléatoires continues à une dimension. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les variables aléatoires bidimensionnelles discrètes et continues. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment pour certaines statistiques d'échantillonnage. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison).
• Cet ouvrage intéressera non seulement les étudiants en Faculté d'économie et de gestion, de niveau L2 et L3, les étudiants en écoles d'ingénieurs, les écoles de commerce, les étudiants préparant certains concours administratifs, les étudiants en MIAGE, en AES (L2-L3), sociologie (L2-L3) et psychologie (L3), mais aussi les professionnels de la statistique (économiste-statisticien de l'État, de l'entreprise, chargé de mission CRM, les professionnels du contrôle de qualité des produits, les entreprises ayant un département statistique).

Biographie

Stéphane Mussard est Maître de conférences HDR à la Faculté d'Économie de l'Université Montpellier I.

Françoise Seyte est Maître de conférences HDR à la Faculté d'Économie de l'Université de Montpellier I et responsable du Master Finance de Marché et Analyse des Risques ainsi que du parcours Data Mining Relation Client à l'ISEM. Elle enseigne également à l'École des Mines d'Alès et à l'ENAC.

Ils sont tous deux membres du LAMETA et enseignent la statistique inférentielle ainsi que l'économétrie. Leurs thèmes de recherche concernent l'économétrie appliquée dans le domaine de la finance et de la répartition personnelle du revenu : lois de distribution du revenu, mesures d'inégalités et de concentration, méthodes de décomposition.

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