Ingénierie financière : cours et études de cas corrigées

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 555 pages
Poids : 1078 g
Dimensions : 18cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-340-07649-5
EAN : 9782340076495

Ingénierie financière

cours et études de cas corrigées

de ,

chez Ellipses

Collection(s) : Gestion

Paru le | Broché 555 pages

Etudiants LMD

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Quatrième de couverture

Cet ouvrage entend répondre à deux objectifs : présenter les leviers spécifiques dont disposent les groupes pour définir leur stratégie financière et proposer des méthodologies d'analyse financière des groupes.

Sont traités les thèmes suivants :

  • Le financement des investissements
  • Le concept d'entité financière
  • Le découplage « majoritaires / minoritaires »
  • Les transmutations « fonds propres / endettement »
  • Les transferts de risques et de marges intragroupes
  • Les opérations de type « LBO »
  • La titrisation
  • Le capital-risque
  • L'introduction en bourse
  • Les fusions
  • Les apports partiels d'actifs
  • Les scissions
  • Les OPA, les OPE, les OPR
  • La protection du capital, les armes anti-offres publiques
  • La communication financière
  • La création de valeur actionnariale
  • Les stock-options
  • L'évaluation financière

En outre, ce manuel propose 58 études de cas corrigées pour mettre en pratique les techniques d'analyse et de stratégie financières. Il s'adresse à des publics variés : les étudiants en écoles de commerce, et des universités de gestion, préparant les examens du DSCG et du DCG et de l'INTEC et les professionnels souhaitant élargir leur connaissance des groupes.

Biographie

Georges Legros est professeur à PSB, l'ESG, l'IGEFI et l'IPESUP. Il est aussi formateur conseil pour les entreprises et membre du Jury des examens d'expertise comptable.

Benjamin Legros est professeur à l'EM Normandie depuis septembre 2017, spécialisé dans l'enseignement de la Finance Quantitative et des Mathématiques Financières aux étudiants en licence et en master. En tant que chercheur en recherche opérationnelle, il se consacre également au développement de modèles stochastiques pour l'aide à la prise de décision.