Collection(s) : Enseignement des mathématiques
Paru le 27/09/2007 | Broché XX-592 pages
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avant-propos Peter Nüesch
Initiation aux probabilités
Ce livre constitue une introduction élémentaire à la théorie mathématique des probabilités pour les étudiants en sciences. Il présente non seulement la partie mathématique de la théorie des probabilités mais aussi, et à travers une foule d'exemples, les nombreuses applications possibles de cette discipline ¤ En plus du large éventail de sujets traités, le lecteur trouvera de nombreuses références historiques, sans que ceci n'ait cependant d'influence sur l'organisation de la matière. La plupart des problèmes qui ont donné naissance aux chroniques des précurseurs et des pères des probabilités sont énoncés et traités, du problème du pari à celui des tests sanguins par lot en passant par celui de l'aiguille de Buffon ¤ L'éventail des sujets est très large, dépasse ce que l'on trouve dans de pareils textes d'introduction et permet ainsi une utilisation flexible en vue d'un deuxième cours en stochastique ¤ Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin d'ouvrage afin de permettre aux étudiants de se tester et se préparer aux examens. Une référence constamment mise à jour, un classique des mathématiques !
Après avoir terminé des études à l'Université de Stanford, Sheldon M. Ross fut nommé en 1968 professeur au département de Génie industriel et Recherche Opérationnelle de l'Université de Californie à Berkeley. Il est l'auteur de nombreux articles et de plusieurs livres consacrés au domaine des probabilités, parmi lesquels Applied Probability Models with Optimization Application (Dover), Introduction to Probability Models, 5th ed. (Academic Press), Introduction to Probability & Statistics for Engineers & Scientists (Wiley) et Stochastic Processes, 2nd ed. (Wiley), outre le présent titre. Il est aussi éditeur de « Probability in the Engineering and Informational Sciences » (Cambridge).
