Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XI-202 pages
Poids : 444 g
Dimensions : 20cm X 23cm
ISBN : 978-2-416-02315-6
EAN : 9782416023156

L'IA en pratique avec Python

De Hugues Bersini, Ken Hasselmann,

Chez Eyrolles

Collection(s) | Blanche

Paru le 08/01/2026

Broché XI-202 pages

Quatrième de couverture

Recherche, optimisation, apprentissage

Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer.

Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ?

Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation.

Dans cette 4^e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l'univers algorithmique et l'IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.

Biographie

Membre de l'Académie royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l'informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l'université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d'intelligence artificielle. Il est l'auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bio-informatique) et de plusieurs ouvrages d'introduction à la programmation, l'intelligence artificielle et les systèmes complexes qui font aujourd'hui autorité dans le monde académique.

Ken Hasselmann est chercheur à l'École Royale Militaire de Belgique dans l'unité de robotique et systèmes autonomes, où il étudie l'IA appliquée à la robotique collective et au déminage dans le cadre de la défense. Auparavant il a obtenu sa thèse de doctorat à l'Université Libre de Bruxelles au sein de l'Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle (IRIDIA). Il y a étudié la conception automatique d'algorithmes dans les essaims de robots, et a participé notamment au projet européen ERC DEMIURGE dans le cadre de ses recherches.