Collection(s) : Innovation, entrepreneuriat et gestion
Paru le 01/07/2017 | Broché
Professionnels
Big Data, ia et analyse de données
Cet ouvrage présente de façon concise l'état de l'art des méthodes big data appliquées aux problèmes d'assurance, en couvrant l'impact de la « révolution du big data » dans ce domaine.
Son champ d'étude va des méthodes classiques de l'analyse des données - incluant les méthodes d'apprentissage du type « machine learning » - jusqu'à l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance.
Le big data pour les compagnies d'assurance démontre que le big data est essentiel pour le développement de l'assurance pour autant que les garde-fous nécessaires soient mis en place.
Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.
Actuaire agrégée, Marine Corlosquet-Habart est actuellement Responsable retraite et fonds de pension et Responsable modèle interne vie au sein du groupe AXA, ainsi que Directrice actuaire de l'EURIA. Ses recherches portent sur les risques biométriques (pandémie et longévité), leur modélisation et leurs impacts assurantiels.
Jacques Janssen est professeur honoraire en mathématiques, finance et actuariat à la Solvay Business School (Bruxelles), où il a notamment co-fondé l'Institut de recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle (IRIDIA) et créé le Centre d'analyse des données et processus stochastiques (CADEPS).
