Méthodes numériques avec Python

Quatrième de couverture

Méthodes numériques avec Python

Mathématiques

Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Les plus

• Discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives
• De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com
• Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com

Le public

• Étudiants en Licence 2 et 3 et Master de Mathématiques appliquées, Informatique. Sciences de l'ingénieur
• Élèves ingénieurs
• Chercheurs

Biographie

Michaël Baudin
Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées - informatique scientifique

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