Collection(s) : Traité des nouvelles technologies
Paru le 15/11/2006 | Broché 414 pages
Professionnels
Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS dans leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole.
Mohamed Najim est professeur en traitement du signal à l'ENSEIRB et à l'université Bordeaux 1 où il anime l'équipe signal et image. Il a travaillé dans les domaines du contrôle et de la modélisation identification monò et multidimensionnelle en traitement du signal et des images. Il est fellow d'IEEE.
