Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision

Fiche technique

Format : Relié
Nb de pages : 396 pages
Poids : 779 g
Dimensions : 16cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-7462-3927-2
EAN : 9782746239272

Optimisation en sciences de l'ingénieur

métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision

chez Lavoisier-Hermès

Collection(s) : Systèmes automatisés

Paru le | Relié 396 pages

Professionnels

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Quatrième de couverture

Systèmes Automatisés

Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur.

Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés.

Biographie

Dan Stefanoiu est professeur en traitement du signal et en identification des systèmes.

Pierre Borne est professeur de classe exceptionnelle, ingénieur IDN, docteur en automatique et docteur ès sciences physiques.

Dumitru Popescu est professeur en contrôle automatique et en optimisation des systèmes dynamiques.

Florin-Gheorghe Filip est chercheur en informatique appliquée et en systèmes d'aide à la décision.

Abdel El Kamel est professeur en modélisation et analyse des systèmes, contrôle intelligent et optimisation des systèmes complexes avec incertitudes.