Rayon Mathématiques
Probabilités, M1 : variables aléatoires, convergences, conditionnement, processus à temps discret

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 246 pages
Poids : 490 g
Dimensions : 19cm X 24cm
ISBN : 978-2-340-10825-7
EAN : 9782340108257

Probabilités, M1

variables aléatoires, convergences, conditionnement, processus à temps discret


Paru le
Broché 246 pages

Quatrième de couverture

Probabilités

Variables aléatoires, convergences, conditionnement

Processus à temps discret

Le présent ouvrage, situé au niveau du Master, présente les éléments et concepts centraux de la théorie moderne des probabilités, en se fondant sur la théorie de la mesure abstraite. Il offre un panorama assez large sur cette discipline qui joue un rôle essentiel dans la science de notre temps. Il peut servir de base à leur apprentissage aussi bien dans le cadre d'une spécialisation pour quelqu'un se destinant à la recherche, que pour des candidats à un concours d'enseignement comme l'Agrégation. Le texte est en outre émaillé de multiples exercices dont beaucoup sont intégralement corrigés.

Biographie

Yves Lacroix est enseignant-chercheur à SEATECH/Université de Toulon. Agrégé de mathématiques, il a soutenu sa thèse de doctorat à l'Université d'Aix-Marseille et son habilitation à diriger des recherches à l'École doctorale de l'Ouest. Ses travaux portent sur les systèmes dynamiques aléatoires, mais aussi les applications des probabilités en sciences de l'ingénieur, l'intelligence artificielle. Il a créé et dirigé deux laboratoires de recherche universitaires.

Laurent Mazliak est enseignant-chercheur au Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation à Sorbonne Université à Paris. Après une thèse et une habilitation à diriger des recherches sur le contrôle stochastique, il s'est spécialisé en histoire des mathématiques du XXe siècle, notamment des probabilités. Il a publié de nombreux travaux portant sur l'activité des communautés mathématiques au moment de la Première Guerre mondiale. Son dernier ouvrage, co-dirigé avec Glenn Shafer, porte sur l'histoire du concept de martingale et est publié chez Springer.

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