Collection(s) : Les cours
Paru le 21/09/2023 | Broché 226 pages
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Pourquoi un nouveau livre d'introduction aux probabilités ?
Inspiré du cours de probabilités de première année du cycle ingénieur civil dispensé par les auteurs à l'École des mines de Paris, cet ouvrage se distingue par sa dimension concrète et son ancrage dans diverses applications du monde de l'ingénieur, illustrant ainsi la devise de l'École : Théorie et Pratique. L'évaluation anonyme annuelle de ce cours, plébiscité par les étudiants, a permis de recueillir de nombreux commentaires pour enrichir et améliorer cet ouvrage.
Sans sacrifier la rigueur propre à l'enseignement des mathématiques, les auteurs font preuve d'un grand effort de pédagogie, avec l'objectif de permettre aux esprits les moins abstraits d'appréhender les concepts probabilistes. Ils apportent des réponses claires à la question fréquemment posée : « mais à quoi ça sert » ?
L'ouvrage aborde notamment le sujet des simulations de Monte-Carlo et esquisse de nombreux liens avec les statistiques ou l'intelligence artificielle.
II propose également une leçon inaugurale inédite, motivant l'introduction du formalisme moderne des probabilités, ainsi que de nombreux exercices corrigés, largement tirés des expériences en recherche de ses auteurs.
Silvère Bonnabel est ingénieur civil des Mines de Paris, docteur en Mathématiques et Automatique, titulaire d'une habilitation à diriger les recherches en mathématiques. Professeur à Mines Paris - PSL, ses travaux se concentrent sur l'élaboration de méthodes mathématiques et leurs applications à des problèmes industriels, essentiellement dans le domaine du filtrage probabiliste, avec des applications industrielles au traitement du signal radar et à la navigation haute précision.
Michel Schmitt est polytechnicien et ingénieur du corps des Mines, docteur en morphologie mathématique et titulaire d'une habilitation à diriger les recherches. Il a rejoint Mines Paris - PSL pour y exercer successivement les fonctions de directeur du centre de géostatistique, puis directeur de la recherche. Ses centres d'intérêt scientifiques incluent l'analyse d'image par la morphologie mathématique, les ensembles aléatoires et les réseaux de neurones.
