Python pour le data scientist

Quatrième de couverture

Python pour le data scientist

Des bases du langage au machine learning

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.

Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :

• Comment utiliser Python en data science ?
• Comment coder en Python ?
• Comment préparer des données avec Python ?
• Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
• Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?

Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit- Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.

Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.

#Python #Analyse des données #Base de données #Big Data #Statistique «Informatique

Biographie

Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur Python depuis de nombreuses années. Il est fondateur de Stat4decision, entreprise spécialisée en conseil et formation en data science, et co-organisateur du Meetup PyData Paris. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d'analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée.

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