Collection(s) : Sciences sup
Paru le 26/06/2006 | Broché XVI-464 pages
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Statistique exploratoire multidimensionnelle
Visualisation et inférence en fouilles de données
Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants.
Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de données » (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes.
Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique.
Ludovic Lebart est directeur de recherche CNRS à l'École nationale supérieure des télécommunications (ENST).
Marie Piron est chargée de recherche à l'Institut de recherche pour le développement (IRD).
Alain Morineau ancien directeur du Centre international de statistiques et d'informatique appliquées (CISIA), dirige la revue électronique MODULAD.
