Rayon Sciences économiques
Statistiques pour l'économie et la gestion

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : XVII-921 pages
Poids : 1379 g
Dimensions : 18cm X 24cm
ISBN : 978-2-8041-9308-9
EAN : 9782804193089

Statistiques pour l'économie et la gestion


Collection(s) | Ouvertures économiques
Paru le
Broché XVII-921 pages
traduction de la 7e édition américaine par Claire Borsenberger
Etudiants LMD

Quatrième de couverture

Une référence dans l'étude des statistiques !

Statistiques pour l'économie et la gestion

Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de 1er cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste, les méthodes d'échantillonnage, l'estimation par intervalles et les tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre.

L'un des atouts de cet ouvrage est son orientation clairement affichée vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples récents issus du monde économique réel, illustrant les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles. L'objectif de cette démarche est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision quasi quotidienne dans les entreprises. L'accent est mis sur l'utilisation pratique des différents outils statistiques, grâce à la présentation des techniques de programmation sous trois logiciels : Excel 2013, StatTools et Minitab.

De par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une référence dans l'étude des statistiques.

Compléments pédagogiques :

  • Exercices de méthode et exercices appliqués
  • Exercices d'auto-évaluation
  • Annotations en cours de texte et remarques
  • Fichiers de données accompagnant l'ouvrage
  • Résumé en fin de chapitre
  • Glossaire

Biographie

David R. Anderson
est professeur émérite d'analyse quantitative à l'école de commerce Lindner de l'Université de Cincinnati. Il a reçu de nombreuses distinctions pour l'excellence de son enseignement et pour son engagement envers les organisations étudiantes et coécrit dix ouvrages dans le domaine des statistiques, du management, de la programmation linéaire et de la gestion de production.

Dennis J. Sweeney
est professeur émérite d'analyse quantitative et fondateur du centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati. Il a publié plus de 30 articles et coécrit dix ouvrages dans le domaine des statistiques, du management, de la programmation linéaire et de la gestion de production.

Thomas A. Williams
est professeur émérite de management à l'école de commerce de l'Institut de Technologie de Rochester. Il a coécrit onze ouvrages dans les domaines du management, des statistiques, de la gestion de production et des mathématiques.

Jeffrey D. Camm
est professeur d'analyse quantitative, responsable du département Operations, Business Analytics and Information Systems de l'école de commerce Lindner de l'Université de Cincinnati. Il a publié plus de 30 articles dans le domaine de l'optimisation appliquée au management opérationnel et fut distingué pour la qualité de son enseignement.

James J. Cochran
est professeur d'analyse quantitative à la Bank of Ruston Barnes, Thompson et Thurman de l'Université Louisiana Tech. Il a publié plus de deux douzaines d'articles dans le domaine du développement et de l'application des méthodes statistiques et de la recherche opérationnelle et a reçu de nombreuses récompenses pour ses travaux et son enseignement.

Claire Borsenberger
Titulaire d'un doctorat en Sciences économiques de l'Université des Sciences sociales de Toulouse, elle est responsable du Département Doctrine et Modélisation au sein de la Direction de la Régulation et des Affaires Institutionnelles et Européennes du Groupe La Poste et professeur associé à l'Université François Rabelais de Tours.

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