Paru le 04/10/2018 | Broché 245 pages
Professionnels
traduit de l'anglais par Daniel Rougé
TensorFlow pour le deep Learning
Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles ! ) avec TensorFlow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le deep learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, il sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
Bharath Ramsundar est le développeur en chef et le créateur de DeepChem.io, projet open source construit avec TensorFlow qui vise à démocratiser l'utilisation du deep learning dans le domaine de la découverte de nouveaux médicaments. Il est doctorant en informatique à l'université de Stanford.
Reza Bosagh Zadeh est le fondateur et P-DG de Matroid et professeur adjoint à l'université de Stanford où il donne des cours de troisième cycle sur l'apprentissage automatique et les algorithmes. Son travail se concentre sur l'apprentissage automatique, l'informatique distribuée et les mathématiques discrètes appliquées. Il a construit les algorithmes d'apprentissage automatique qui se dissimulent derrière le système de suggestions de comptes à suivre sur Twitter.