Collection(s) : Enseignement des mathématiques
Paru le 02/11/2012 | Broché XVII-229 pages
Etudiants Grandes écoles
Théorie des probabilités
Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique
Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte.
Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.
Charles-Edouard Pfister est Docteur en physique mathématique de l'Ecole polytechnique fédérale de Zurich (ETHZ). Il a poursuivi sa carrière de chercheur en Allemagne, au Centre pour la recherche interdisciplinaire (ZiF) de l'Université de Bielefeld, en France à Marseille, au Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et à l'Université Rutgers aux USA. Il a ensuite rejoint la section de mathématiques de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), où il est professeur titulaire depuis 1996. Ses domaines de recherches sont principalement la mécanique statistique ainsi que les systèmes dynamiques.
