Traitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 216 pages
Poids : 419 g
Dimensions : 18cm X 26cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-7298-4385-4
EAN : 9782729843854

Traitement statistique du signal

estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection

de

chez Ellipses

Collection(s) : Technosup

Paru le | Broché 216 pages

Licence

39.60 Indisponible

Quatrième de couverture

Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité.

Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque.

Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.

Biographie

Michel Barret est professeur à Supélec, où il enseigne le traitement statistique du signal ainsi qu'en master de mathématiques et en stages de formation continue. Il est co-auteur de livres et d'articles scientifiques en analyse et représentation de signaux aléatoires.