Des données à la connaissance : une introduction au data mining

Fiche technique

Format : Broché
Poids : 432 g
Dimensions : 17cm X 24cm
Date de parution :
EAN : 9782711748556

Des données à la connaissance

une introduction au data mining

de

chez Vuibert informatique

Collection(s) : Bases de données

Paru le | Broché

Tous niveaux

26.40 Indisponible

traduit de l'américain par et adapt. Thierry Vallaud


Quatrième de couverture

Des données à la connaissance

Révolution annoncée de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances, modèles pertinents au sein des grands entrepôts de données, le data mining (ou fouille de données) promet de devenir l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants.

Mais ces derniers, mal utilisés, peuvent conduire à des interprétations erronées. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer une masse de données en connaissance, c'est-à-dire en information utile et mobilisable.

Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et réingénierie de données, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, logique et règles associatives, structures hiérarchiques par mots-clés, évaluation de profils de recherche et de modèles de données, etc.

Le cédérom compagnon de cet ouvrage inclut une version d'évaluation du logiciel Clementine de SPSS, la solution de data miningla plus vendue dans le monde.

Biographie

Daniel T. Larose   a obtenu un PhD en statistiques de l'université du Connecticut, où il est professeur associé de statistiques. Il a développé et il dirige le premier master mondial en ligne en data mining. Il a également travaillé comme consultant en data mining. Il travaille actuellement sur les deux ouvrages suivants de cette collection consacrée au data mining : Data Mining Methods and Models et Data Mining the Web.

Thierry Vallaud   dirige le département études et data mining d'arvato services en France, filiale du groupe Bertelsmann, leader dans la relation et la connaissance client. Titulaire d'un doctorat et d'un MBA en marketing, il est l'auteur de plusieurs ouvrages sur l'efficacité publicitaire et la valeur client.