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Intelligence artificielle et apprentissage : fondements, concepts et applications

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 336 pages
Poids : 536 g
Dimensions : 16cm X 24cm
ISBN : 978-2-8073-7188-0
EAN : 9782807371880

Intelligence artificielle et apprentissage

fondements, concepts et applications


Paru le
Broché 336 pages
avant-propos de Erika Beaumier
préface de Pierre-François Coen
postface de Christophe Denis
Professionnels

Quatrième de couverture

Les enjeux de l'interaction entre intelligence humaine et IA en éducation

L'avènement de l'intelligence artificielle bouscule et révolutionne l'éducation. Entre fascination et inquiétude, les repères pédagogiques des apprenants comme des enseignants sont mis à l'épreuve. Des outils tels que ChatGPT sont déjà largement utilisés en classe, mais sans cadre pédagogique clair pour maximiser leurs bienfaits tout en limitant les risques.

S'appuyant sur les dernières recherches en sciences cognitives, Sarah Chardonnens revient aux fondements théoriques de l'apprentissage, en posant les jalons d'un dialogue entre deux formes d'intelligence : humaine et artificielle. Par le biais d'un modèle en quatre phases, elle présente les fonctions que tout apprentissage durable mobilise :

  • Réception et activation ;
  • Adaptation et ajustement ;
  • Observation et autorégulation ;
  • Consolidation et mémoire.

Chaque phase est ensuite examinée à partir d'exemples concrets, de repères d'analyse et de stratégies pédagogiques, précisant, tout en nuance, ce que VIA peut apporter ou fragiliser.

Ce livre fournit aux enseignants les outils nécessaires pour garantir que l'apprentissage reste un processus actif, réflexif et motivant à l'ère de VIA.

Biographie

Sarah Chardonnens est docteure en Sciences de l'Éducation, formatrice et didacticienne à la Faculté des Sciences de l'Éducation et de la Formation de l'Université de Fribourg, spécialisée dans les processus d'apprentissage. Elle contribue à la formation des enseignants tout en développant des recherches sur les liens entre apprentissage humain, métacognition, autorégulation et IA. Elle est membre distinguée de la American Society for Al et chercheur scientifique affiliée au Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Avis des lecteurs

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