Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes : manuel théorique et pratique

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 261 pages
Poids : 400 g
Dimensions : 16cm X 24cm
Date de parution :
ISBN : 978-2-9521458-2-4
EAN : 9782952145824

Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes

manuel théorique et pratique

de ,

chez Société de calcul mathématique

Collection(s) : Les mathématiques du réel

Paru le | Broché 261 pages

Professionnels

50.00 Indisponible

avec la collaboration de l'Université nationale de Donetsk, Ukraine


Quatrième de couverture

Chacun constate l'absence de certaines données : elles n'ont jamais été recueillies, ou bien elles ont été perdues.

Le présent manuel fournit les outils, d'abord théoriques, ensuite pratiques, permettant la reconstitution de données manquantes.

Il est illustré par un exemple type, traité tout au long de l'ouvrage : les débits de 19 fleuves en Vendée, enregistrés journellement sur 37 ans en théorie, mais avec plus de 50 % de trous en pratique. Cet exemple est issu d'un contrat traité par la SCM pour Veolia Environnement, Région Ouest.

Nous montrons comment les méthodes probabilistes permettent une reconstitution précise et efficace, et nous montrons comment mettre en oeuvre les outils informatiques appropriés.

On peut également exploiter ces méthodes pour s'abstenir de recueillir des données que l'on saura reconstruire : nous montrons comment l'enregistrement permanent des températures de 3 villes-témoin en Ohio permet la reconstruction des températures de toutes les autres villes : ceci permet d'économiser des capteurs et des mesures.

Biographie

Bernard Beauzamy, ancien élève de l'Ecole polytechnique, a été Professeur Titulaire des Universités de 1979 à 1995. Il est maintenant P-DG de la Société de Calcul Mathématique S.A.

Olga Zeydina a fait toutes ses études de mathématiques à l'Université nationale de Donetsk, en Ukraine. Elle est maintenant Ingénieur de Recherche à la SCM.